2011년 국정감사 보도자료 국회의원 정 하 균 (보건복지위원회)

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▶미래희망연대(비례대표) ▶표지포함 2매 (담당: 장기정 비서 010-5148-5671) 2011년 9월 20일(화)

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<건강보험심사평가원 국정감사>

의약품관리종합정보센터, 정보 분석을 위한 새로운 데이터마이닝 모델개발에 더욱 노력해야

data mining, 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말함.

국회 보건복지위원회 정하균 의원(미래희망연대, 비례대표)은, 9월 20일 열린 건강보험심사평가원(이하 ‘심평원’)에 대한 국정감사에서, 새로운 데이터마이닝 모델개발 실적이 저조함을 지적하며, 개선을 촉구했다.

심평원에서는 의약품의 올바른 유통질서 확립을 위해, 의약품관리종합정보센터(이하 ‘센터’)를 설치․운영하고 있고, 센터는 2007년 출범 이후, 정확한 정보 분석을 위해 총 10개의 데이터마이닝 모델을 개발했다.

센터에서는 개발한 모델을 이용하여 공급업체 조사, 유통현지 조사, 실거래가 조사 등의 업무에 활용하고 있다.

하지만 데이터마이닝 모델 개발을 연도별로 보면, 2008년 4개, 2009년 5개를 개발한 이후, 2010년 1개 모델 개발을 끝으로 더 이상 개발 실적이 없는 것으로 나타났다.

또, 현지조사 대상기관을 선정하는데도, 데이터마이닝 모델을 활용하고 있지만, 2010년도 실적을 보면 데이터마이닝을 통해 선정된 기관수는 26개 기관으로 전체 920개 기관 중 2.8%에 불과했다.

정하균 의원은 “리베이트 제공 등 의약품과 관련한 부조리는 날로 지능화되고 은밀하게 발전하고 있다”며, “이를 대비하여 심평원은 데이터마이닝을 활용한 현지조사를 강화하고, 새로운 데이터마이닝 모델 개발을 위해 지속적으로 노력해야 한다”고 주장했다.  <끝>